Auf eurem Arbeitsblatt wird euch die grundlegende Funktionsweise neuronaler Netze erklärt. Nachfolgend erhaltet ihr zwei Aufgaben zu diesem Thema. Tragt die Ergebnisse auf eurem Arbeitsblatt ein.
Für die richtige Lösung bei Aufgabe 1 gibt es 2 Punkte, bei Aufgabe 2 gibt es 3 Punkte. Ihr könnt in dieser Runde maximal 5 Punkte erspielen.
Ein Neuronales Netz soll dazu eingesetzt werden, Tierbilder zu klassifizieren. Konkret soll der Algorithmus erkennen, ob auf einem Bild ein Zebra abgebildet ist. Wie viele Neuronen benötigt das Neuronale Netz für diese Klassifikation im Output Layer?
In einem Neuronalen Netz wird ein Neuron des Input Layers aktiviert – es gibt den Wert 1 an ein Neuron des ersten Hidden Layers weiter. Welchen Wert generiert dieses Neuron, wenn dessen Gewichtung 1,5 beträgt und die Aktivierungsfunktion folgendermaßen lautet:
Tipp: Verwendet zur Berechnung einen wissenschaftlichen Taschenrechner.